ChatGPT + prompt engineering

Te i inne szkolenia zrealizujesz w ramach Inprogress+. Kliknij i poznaj szczegóły subskrypcji!


Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia.

Szczegóły

  • 1 dzień
  • polski

Opis szkolenia

ChatGPT + Prompt Engineering to szkolenie, którego celem jest opanowanie sztuki tworzenia doskonałych zapytań, aby uwolnić moc modeli generatywnych. Kurs zagłębia się głęboko w techniki i strategie niezbędne do efektywnego wykorzystania modeli generatywnych w różnych zadaniach. Poprzez praktyczne szkolenia i przykłady uczestnicy nauczą się, jak optymalizować swoje zapytania, aby osiągnąć maksymalny wpływ i rezultaty. Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności i wiedzę, aby wykorzystać pełny potencjał modeli generatywnych w swojej pracy.

Jak organizujemy szkolenia?

Szkolenie odbywa się w formie online (na żywo, w czasie rzeczywistym).

Czas trwania i godziny szkolenia

Szkolenie trwa 1 dzień. Odbywa się w godzinach 09.00 – 17.00

Cel szkolenia

  • zdobycie głębokiej wiedzy na temat kluczowych zasad i strategii tworzenia doskonałych zapytań dla modeli generatywnych,
  • uzyskanie wglądu w najlepsze praktyki optymalizacji zapytań, poprawa zrozumienia kontekstu i osiągnięcie poprawnej dokładności odpowiedzi,
  • nauczenie się jak efektywnie wykorzystywać modele generatywne do różnych zadań, począwszy od generowania tekstu, aż po przetwarzanie języka naturalnego,
  • wyposażenie uczestników w umiejętności i wiedze niezbędne do opanowania sztuki inżynierii zapytań.

Korzyści

Korzystanie z promptów w ChatGPT jest korzystne z kilku powodów:

  • jasność intencji: podpowiedzi pomagają wyjaśnić, czego szukają użytkownicy. Poprzez sformułowanie pytania lub prośby w określony sposób, poprowadzisz model w kierunku generowania bardziej trafnych i dokładnych odpowiedzi,
  • lepsza trafność: dobrze skonstruowane podpowiedzi mogą prowadzić do bardziej kontekstowych odpowiedzi. Mogą one określać temat, ton lub styl, zapewniając, że wynik jest zgodny z oczekiwaniami użytkownika,
  • eksploracja pomysłów: podpowiedzi mogą służyć jako trampolina do burzy mózgów lub odkrywania koncepcji. Mogą Ci pomóc zagłębić się w temat, generować kreatywne pomysły lub badać różne perspektywy,
  • personalizacja: możesz dostosować podpowiedzi do swoich konkretnych potrzeb, niezależnie od tego, czy szukasz informacji technicznych, kreatywnego pisania czy praktycznych porad. To dostosowanie prowadzi do bardziej spersonalizowanego doświadczenia,
  • wydajność: przejrzyste podpowiedzi mogą usprawnić interakcje, ograniczając liczbę wyjaśnień. Może to zaoszczędzić czas i sprawić, że wymiana zdań ze sztuczną inteligencją będzie bardziej produktywna,
  • narzędzie do nauki: podpowiedzi mogą być również wykorzystywane jako narzędzie do nauki. Będziesz formułować dobrze zdefiniowane pytania, aby wyjaśnić złożone tematy, a czat pomoże Ci lepiej je zrozumieć,
  • testowanie i eksperymentowanie: dla deweloperów i badaczy podpowiedzi mogą być wykorzystywane do testowania możliwości modelu, oceny jego odpowiedzi i dostrajania sposobu interakcji w oparciu o opinie użytkowników.

Grupa docelowa

Szkolenie ChatGPT + prompt engineering jest idealne dla:

  • poszukujących wszechstronnego zrozumienia optymalizacji zapytań w modelach generatywnych.
  • specjalistów z dziedziny zarządzania projektami, nauki danych, uczenia maszynowego,
  • wszystkich, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w tworzeniu skutecznych zapytań,
  • organizacji planujących wykorzystać modele generatywne do różnych zastosowań i zadań.

Bez względu na to, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym specjalistą, ten kurs wyposaży Cię w narzędzia i techniki potrzebne do osiągnięcia sukcesu w świecie modeli generatywnych.

Program szkolenia

  • Wprowadzenie do Prompt Engineering
  • Kluczowe pojęcia tworzenia zapytań
  • Strategie optymalizacji zapytań
  • Poprawa zrozumienia kontekstu
  • Zwiększenie dokładności odpowiedzi
  • Praktyczne szkolenia z modelami generatywnymi
  • Zastosowania modeli generatywnych
  • Najlepsze praktyki w optymalizacji zapytań
  • Poprawa efektywności zapytań
  • Opanowanie sztuki inżynierii zapytań