AI w zarządzaniu projektami

Te i inne szkolenia zrealizujesz w ramach Inprogress+. Kliknij i poznaj szczegóły subskrypcji!

Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia.

Szczegóły

  • czas trwania szkolenia: 2 dni
  • język szkolenia: polski
  • online
  • język materiałów: polski

Opis szkolenia

Zwiększ efektywność zarządzania projektami dzięki sztucznej inteligencji!

Czy jako Project Manager borykasz się z presją czasu, rosnącą ilością danych i złożonością projektów? Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) oferuje rozwiązania, które pomogą Ci sprostać tym wyzwaniom i osiągnąć lepsze wyniki. Dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak tworzenie harmonogramów, raportowanie i analiza danych, zaoszczędzisz czas i będziesz mógł/mogła skupić się na strategicznych aspektach projektu.

Szkolenie „AI w zarządzaniu projektami” wprowadzi Cię w praktyczne zastosowanie narzędzi AI w tworzeniu harmonogramu projektu, zarządzaniu ryzykiem, prognozowaniu budżetu, monitorowaniu kosztów oraz ich wizualizacji, usprawniając Twoją pracę i otwierając nowe możliwości rozwoju. Opanujesz zaawansowane techniki analizy danych i rozwiniesz umiejętności predykcji i podejmowania decyzji opartych właśnie na danych. Dzięki praktycznym ćwiczeniom i case studies zrozumiesz rolę AI w zarządzaniu projektami i zdobędziesz umiejętności, które od razu wykorzystasz.

Jak organizujemy szkolenia?

Szkolenie odbywa się w formie online (na żywo, w czasie rzeczywistym).

Czas trwania i godziny szkolenia

  • Szkolenie trwa 2 dni.
  • Każdy dzień szkoleniowy trwa od godz. 09.00 do godz. 16:00

Cel szkolenia

  • zapoznanie uczestników z zaawansowanymi możliwościami wykorzystania AI w zarządzaniu projektami
  • nabycie praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zwiększą efektywność i skuteczność w zarządzaniu projektami i będą potrafili:

  • przygotować harmonogram projektów z wykorzystaniem Al: narzędzia Al, takie jak Asana z funkcjami Al umożliwiają analizę danych i przewidywanie optymalnych terminów realizacji zadań, uwzględniając priorytety i zasoby
  • zarządzać ryzykiem przy wsparciu Al: Al ułatwia identyfikację i ocenę ryzyka, analizując duże zbiory danych i wcześniejsze doświadczenia projektowe
  • prognozować budżet i monitorować koszty: algorytmy uczenia maszynowego wspierają zarządzanie budżetem, przewidując przekroczenia wydatków i optymalizując alokację zasobów
  • wizualizować harmonogram, ryzyko i budżet: narzędzia Al umożliwiają tworzenie wizualizacji danych, takich jak harmonogramy, mapy ryzyka i wykresy budżetowe

Umiejętność wykorzystania Al jest również coraz bardziej pożądana przez pracodawców. Dzięki szkoleniu uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności, które wyróżnią ich na tle innych osób

Grupa docelowa

Szkolenie przeznaczone jest dla osób mających podstawową wiedzę w obszarze zarządzania projektami i/lub praktyczne doświadczenie – tj.

  • Project Managerom,
  • Kierownikom projektów,
  • Liderom i członkom zespołów projektowych,
  • Zainteresowanym wykorzystaniem AI w swojej pracy.

Program szkolenia

Pobierz szczegółowy plan szkolenia

Dzień 1

Moduł 1: Przypomnienie podstawowych zagadnień w obszarze Zarządzania Projektami

  • Przypomnienie tradycyjnych metodyk: Waterfall.
    • Kluczowe założenia, etapy i zastosowanie.
  • Wprowadzenie do Agile.
    • Manifest Agile, zasady i wartości.
  • Porównanie Waterfall i Agile – kiedy stosować którą metodykę?

Moduł 2: Wprowadzenie do Al w zarządzaniu projektami

  • Czym jest sztuczna inteligencja (Al)?
    • Definicja, rodzaje Al, kluczowe pojęcia.
    • Specyfika wykorzystania Al w zarządzaniu projektami.
  • Przegląd narzędzi Al dla PM-ów
    • Asana, Monday.com, Jira.
    • Inne popularne narzędzia Al dla PM-ów.
  • Wyzwania i możliwości Al w zarządzaniu projektami.
    • Dyskusja z uczestnikami, analiza case study.

Moduł 3: Google Gemini w praktyce – Harmonogram i ryzyko

  • Wprowadzenie do Google Gemini
    • Jak działa Google Gemini?
    • Możliwości i ograniczenia Google Gemini.
    • Prompt engineering – jak efektywnie komunikować się z Google Gemini.
  • Tworzenie harmonogramu projektu z wykorzystaniem Al.
    • Praca w oparciu o case study
    • Szczegółowe omówienie, ćwiczenia z generowania zadań, określania zależności, optymalizacji terminów.
  • Zarządzanie ryzykiem przy wsparciu Al.
    • Praca w oparciu o case study
    • Szczegółowe omówienie, ćwiczenia z identyfikacji ryzyk, analizy prawdopodobieństwa i wpływu.

Dzień 2

Moduł 3 (kontynuacja): Google Gemini w praktyce – Budżet

  • Prognozowanie budżetu i monitorowanie kosztów.
    • Praca w oparciu o case study
    • Szczegółowe omówienie, ćwiczenia z analizy i optymalizacji budżetu.
  • Ćwiczenia z Google Gemini – zaawansowane przykłady.

Moduł 4: GAMMA i Asana w praktyce – Wizualizacja

  • Wprowadzenie do GAMMA
    • Funkcje i możliwości GAMMA.
  • Wizualizacja harmonogramu, ryzyk i budżetu w GAMMA.
    • Praca w oparciu o case study
    • Zaawansowane techniki wizualizacji danych projektowych.
  • Ćwiczenia z GAMMA i Asaną – zaawansowane przykłady generowania raportów i wizualizacji danych.

Moduł 5: Etyka i przyszłość Al

  • Etyka w Al
    • Odpowiedzialne wykorzystanie Al.
    • Uprzedzenia i dyskryminacja w Al.
  • Wpływ Al na rolę Project Managera w przyszłości.
    • Dyskusja z uczestnikami, analiza trendów.
    • Trendy i przyszłość Al w zarządzaniu projektami – omówienie najnowszych rozwiązań i perspektyw rozwoju Al.