Certyfikacja
- zakup egzaminu obowiązkowy, zgodnie z wymaganiami Akredytora,
- egzamin oparty na scenariuszu (ITIL Car Rental – Governance, AI Governance), zawierający test jednokrotnego wyboru,
- liczba pytań: 40,
- próg zaliczenia: 70% (28 na 40 możliwych do zdobycia punktów),
- język egzaminu: angielski - do wyboru podczas rejestracji na egzamin,
- aktualną listę języków egzaminacyjnych można sprawdzić na stronie Akredytora: https://www.peoplecert.org/browse-certifications/it-governance-and-service-management/ITIL-1/itil-ai-governance-version-5-4234,
- czas trwania: 90 minut (113 minut w przypadku, gdy język egzaminu nie jest językiem ojczystym kandydata),
- format: online,
- termin: po zakończeniu szkolenia, wybrany przez uczestnika spośród terminów udostępnionych przez Akredytora,
- możliwość korzystania z oficjalnego podręcznika ITIL® AI Governance (Version 5),
- ważność vouchera na egzamin: do 12 miesięcy – data ważności jest podana na voucherze,
- ważność certyfikatu: 3 lata,
- uczestnik, który uzyska wymagany wynik, otrzymuje międzynarodowy certyfikat w formie elektronicznej.
Uwaga! Zgodnie z wytycznymi Akredytora, szkolenie należy kupić razem z pakietem egzaminacyjnym, który obejmuje egzamin online, dostęp do ebooka oraz OTM (Official Training Materials).
Podczas zakupu egzaminu uczestnik może wykupić opcję powtórki (Take2 Re-sit Exam Option). W przypadku uzyskania negatywnego wyniku na egzaminie umożliwia ona ponowne podejście do egzaminu online w ciągu 6 miesięcy od pierwotnego terminu, bez konieczności ponoszenia pełnego kosztu.
Take2 Re-sit Exam Option można zakupić w Inprogress wyłącznie podczas składania zamówienia na pierwszy termin egzaminu lub we własnym zakresie na swoim koncie PeopleCert, najpóźniej na 15 minut przed rozpoczęciem egzaminu. Osoby, które nie przystąpią do egzaminu w okresie ważności vouchera, nie mogą skorzystać z opcji retake.
Przed wygaśnięciem ważności vouchera uczestnik ma możliwość wykupienia przedłużenia jego ważności o 6 miesięcy.
Program szkolenia
Pobierz szczegółowy plan szkoleniaIntroduction
MODULE 1 – The AI world and the need for AI governance
- Changing role of AI in organizations and the progression towards an AI-enabled workforce
- Difference between an AI policy and effective AI governance
- Need for AI governance, governance maturity, and the characteristics of good governance
MODULE 2 – What is governance?
- Governance, management, leadership, and responsible AI use
- Corporate governance, IT governance, AI governance, and regulation
- Role of governance across organizational contexts and its contribution to value, risk management, and compliance
MODULE 3 – What is AI and what can be governed?
- AI types, characteristics, and common applications across industries and organizational functions
- How AI behaviour and autonomy influence benefits, risks, and governance needs
- AI-enabled value, lifecycle activities, automation, and use-case assessment
MODULE 4 – When AI governance fails: capabilities, risks, and controls
- ITIL AI Capability Model and how AI capabilities influence behaviour and governance needs
- AI risk categories, ethical principles, governance perspectives, and proportionate controls
- AI strategy, organizational alignment, and the governance implications of Shadow AI
MODULE 5 – ITIL as a governance toolkit
- Value co-creation, the ITIL Value System, and the ITIL Four Dimensions of Product and Service Management
- The ITIL Product and Service Lifecycle Model, value chains, value streams, and the ITIL Guiding Principles
- ITIL maturity, continual improvement, transformation, and AI-enabled lifecycle management
MODULE 6 – ITIL AI Governance Improvement Model: assess, stress-test, define, and design
- AI governance perspectives, governance patterns, and the ITIL AI Governance Improvement Model
- Assessing and stress-testing the current governance system and its readiness for AI
- Defining governance requirements and designing proportionate adjustments and controls
MODULE 7 – ITIL AI Governance Improvement Model: implement and maintain
- Implementation pathways for embedding governance requirements, decision boundaries, and human oversight
- Monitoring, observability, auditability, assurance, and stakeholder feedback
- Maintaining and continually improving governance across suppliers, third-party services, and operational environments
MODULE 8 – AI in your world: unlock AI in your role, industry, and organizational function
- AI-supported value co-creation and business outcomes across roles, industries, and organizational functions
- AI in digital strategy, transformation readiness, and adaptive governance
- Assessing AI use cases, including benefits, risks, stakeholder impact, and sustainability
MODULE 9 – Connecting AI governance with frameworks, regulations, and standards
- Complementary roles of ITIL, PRINCE2, DevOps, external standards, and regulation
- Integration of the ITIL AI Governance Improvement Model with project, delivery, and operational approaches
- Holistic view of AI governance across frameworks, standards, suppliers, workflows, and stakeholders
What’s next?
